Mata kuliah Sistem Temu Kembali Informasi membahas konsep, teknik, dan algoritma dalam pencarian, penyimpanan, dan pengambilan informasi secara efektif dari berbagai sumber data. Mahasiswa akan mempelajari teori dasar temu kembali informasi, model pencocokan dokumen, evaluasi kinerja sistem pencarian, serta penerapan teknologi seperti machine learning dan NLP dalam pengelolaan informasi. Selain itu, mata kuliah ini juga membahas sistem rekomendasi, web search engine, dan big data retrieval. Melalui praktik dan studi kasus, mahasiswa diharapkan mampu merancang serta mengevaluasi sistem temu kembali informasi yang efisien dan relevan untuk berbagai kebutuhan pengguna.
Pokok Bahasan
Pengantar Sistem Temu Kembali Informasi (STKI)
Representasi dokumen STKI
Pra-pemrosesan STKI
Model Temu Kembali Informasi
Indexing dan struktur data STKI
Algoritma pemeringkatan dokumen
Evaluasi Kinerja STKI
Pustaka
Manning, C. D., Raghavan, P., & Schütze, H. (2022). Introduction to Information Retrieval (Revised Edition). Cambridge University Press.
Baeza-Yates, R., & Ribeiro-Neto, B. (2023). Modern Information Retrieval: The Concepts and Technology behind Search(3rd Edition). Addison-Wesley.
Zhai, C., & Massung, S. (2020). Text Data Management and Analysis: A Practical Introduction to Information Retrieval and Text Mining. ACM Books.
Goharian, N., Tonellotto, N., He, Y., Lipani, A., & McDonald, G. (Eds.). (2024). Advances in Information Retrieval: 46th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2024, Glasgow, UK, March 24–28, 2024, Proceedings, Part III. Springer.
